Öğrenme Analitiği (Learning Analytics) Nedir?
Öğrenme analitiği (learning analytics), öğrencilerin öğrenme süreçlerinden elde edilen verilerin toplanması, ölçülmesi ve analiz edilmesi ile eğitimi iyileştirme disiplinidir. Veri odaklı kararlar alarak kişiselleştirilmiş ve etkili öğrenme deneyimleri oluşturmayı hedefler.
Öğrenme analitiği veri kaynakları: LMS günlükleri (otel girişleri, ders tamamlama), sınav sonuçları, ödev teslim süreleri, forum katılımları, video izleme süreleri, etkileşim sayıları, ekran süresi, sosyal ağ analizi (kim kiminle etkileşimde?), demografik veriler.
Öğrenme analitiği avantajları: erken müdahale (risk altındaki öğrencileri tespit), kişiselleştirme (bireysel öğrenme yolları), içerik iyileştirme (hangi konular zorlanılıyor?), müfredat tasarımı (veri odaklı), öğrenci başarısı tahmini, kurumsal kararlar (kaynak tahsisi). Araçlar: LMS analitik modülleri, Tableau, Power BI, Google Analytics (eğitim versiyonları), özel AI modelleri. Veri gizliliği ve etik, öğrenme analitiğinin en önemli sınırlamalarıdır.
Askarf
Dijital eğitim hakkında daha fazla bilgi için Askarf'ı keşfedin. Yapay zeka destekli kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimiyle tanışın.
Askarf'ı Keşfet